سرطان الخلايا القاعدية هو سرطان الجلد الأكثر شيوعا في جميع أنحاء العالم. ونادرا ما ينتشر إلى أجزاء بعيدة من الجسم، لكنه يمكن أن ينمو إلى الأنسجة القريبة ويسبب أضرارا محلية كبيرة. على الوجه، يمكن أن يؤثر هذا النمو على هياكل مثل الأنف أو العينين.
إن العثور على هذه الأورام مبكرًا يمكن أن يجعل العلاج أقل تدخلاً. يقول الدكتور موريتز رونيك: “إن الكشف المبكر عن سرطان الخلايا القاعدية يسمح بخيارات علاجية أقل تدخلاً”. “في بعض الحالات، كل ما هو مطلوب هو كريم.”
يقوم الباحثون الآن باختبار ما إذا كان التصوير المتقدم مع الذكاء الاصطناعي يمكنه تحديد سرطان الخلايا القاعدية قبل ظهورها أثناء فحص الجلد التقليدي.
في دراسة جدوى شملت 150 مريضًا معرضين لخطر متزايد للإصابة بسرطان الخلايا القاعدية، حدد التصوير المنهجي لجلد الوجه أورامًا تحت سريرية مؤكدة تشريحيًا في 14 مريضًا، أو 9.3% من مجموعة الدراسة. من بين 18 آفة تم تصنيفها على أنها سرطان الخلايا القاعدية باستخدام التصوير بمساعدة الذكاء الاصطناعي، تم تأكيد 15 منها عن طريق الخزعة. رفض اثنان من المرضى إجراء الخزعة، في حين ثبت أن إحدى الآفة هي التقرن الشعاعي.
يقوم LC-OCT بإنشاء صور مفصلة تحت سطح الجلد
تجمع هذه التقنية، التي تسمى التصوير المقطعي التوافقي البصري متحد البؤر في المجال الخطي، أو LC-OCT ، بين التصوير المقطعي التوافقي البصري (OCT) مع الفحص المجهري متحد البؤر ((LC: الفحص المجهري متحد البؤر في المجال الخطي).
يساعد التصوير المقطعي المحوسب (OCT) في إظهار عمق الورم ومداه، بينما يقوم الفحص المجهري متحد البؤر بتحليل الهياكل على المستوى الخلوي. وينتجون معًا صورًا رأسية وأفقية وثلاثية الأبعاد للجلد في الوقت الفعلي.
يعمل LC-OCT بدقة ميكرومترية، مما يسمح للأطباء بفحص الهياكل التي لا يتجاوز عرضها أجزاء من الألف من المليمتر. وبالمقارنة، يبلغ سمك شعرة الإنسان حوالي 50 ميكرومتر (حوالي 0.002 بوصة).
يسلط الذكاء الاصطناعي الضوء على المناطق التي قد تحتوي على السرطان
يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل صور LC-OCT عند جمعها ويعين احتمالًا مرمزًا بالألوان لوجود سرطان الخلايا القاعدية. يمكن أن يساعد ذلك الأطباء على تحديد المناطق المشبوهة في لمحة سريعة، لكن البرنامج لا يقوم بالتشخيص النهائي. يبقى هذا القرار مع الطبيب.
في الدراسة، كانت القيمة التنبؤية الإيجابية لـ LC-OCT بمساعدة الذكاء الاصطناعي 83.3%، مما يعني أن معظم الآفات التي تم تحديدها على أنها سرطان الخلايا القاعدية وتم أخذ خزعة لها لاحقًا تم تأكيدها بواسطة الأنسجة. ولم يحدد الباحثون عدد الأورام التي قد تتجاهلها طريقة الفحص، لذا تظل حساسيتها غير معروفة.
معظم الأورام المكتشفة كانت سرطان الخلايا القاعدية السطحية. وجدت الدراسة أيضًا أورامًا عقيدية وسرطان الخلايا القاعدية الارتشاحي.
يقوم الباحثون باختبار الفحص المنهجي للوجه
يُستخدم LC-OCT بالفعل للكشف عن سرطان الخلايا القاعدية في المراحل المبكرة ومراقبة نجاح العلاجات غير الغازية. النهج الأحدث، المسمى SUBSCAN ، يوسع نطاق استخدامه من خلال الفحص المنهجي لبشرة الوجه التي تبدو طبيعية للعين المجردة لدى الأشخاص المعرضين لخطر مرتفع.
يوضح موريتز رونيك: “إن نهجنا الجديد باستخدام “SUBSCANS” سيسمح للمرضى المعرضين لخطر كبير للإصابة بسرطان الجلد بالحصول على تشخيص حتى في وقت مبكر”. “إذا تم استخدام SUBSCAN بشكل روتيني في المستقبل، فقد يؤدي ذلك إلى استخدام أكثر انتشارًا للكريمات لعلاج سرطان الخلايا القاعدية، حتى تجنب الحاجة إلى الجراحة في مثل هذه الحالات.”
SUBSCAN ليس مناسبًا بعد للاستخدام الروتيني. هناك حاجة إلى مزيد من البيانات لتحديد مدى حساسيتها، وتظل الطريقة تستغرق وقتًا طويلاً للغاية.
المرجع: “التصوير المقطعي التوافقي البصري متحد البؤر بمساعدة الذكاء الاصطناعي للكشف عن سرطان الخلايا القاعدية تحت الإكلينيكية” بقلم موريتز رونيك، ولورا دور، ومايكل دبليو هونر، وليوني ستاتس، ومايكل إردمان، وكارولا بيركينج، 19 أغسطس 2026، جاما للأمراض الجلدية.DOI: 10.1001/jamadermatol.2026.2992
لا تفوت أي اختراق: تابعونا على جوجل و أخبار جوجل.
مشاهدة ماسح ضوئي للجلد يعمل بالذكاء الاصطناعي يرصد السرطان المخفي قبل أن يصبح مرئي ا
يذكر بـأن الموضوع التابع لـ ماسح ضوئي للجلد يعمل بالذكاء الاصطناعي يرصد السرطان المخفي قبل أن يصبح مرئي ا قد تم نشرة ومتواجد على قد تم نشرة اليوم ( ) ومتواجد على بتوقيت بيروت_ beiruttime ( لبنان ) وقد قام فريق التحرير في برس بي بالتاكد منه وربما تم التعديل علية وربما قد يكون تم نقله بالكامل اوالاقتباس منه ويمكنك قراءة ومتابعة مستجدادت هذا الخبر او الموضوع من مصدره الاساسي.
التفاصيل من المصدر - اضغط هنا :::
وختاما نتمنى ان نكون قد قدمنا لكم من موقع Pressbee تفاصيل ومعلومات، ماسح ضوئي للجلد يعمل بالذكاء الاصطناعي يرصد السرطان المخفي قبل أن يصبح مرئيًا.
في الموقع ايضا :